小麥外觀品質分析儀是糧油質檢、收儲及加工領域的重要工具，其通過圖像分析與人工智能技術實現小麥不完善粒的快速檢測。正確使用設備并遵循操作規范，可確保檢測結果的準確性，延長儀器使用壽命。以下從使用方法與注意事項兩方面展開說明。

使用方法：三步完成高效檢測

1. 前期準備與設備啟動

環境要求：將設備放置于干燥、無強光直射的實驗室或質檢室，避免灰塵和振動干擾。開機前檢查電源穩定性，確保電壓符合設備要求（通常為220V±10%）。

系統自檢：接通電源后，設備自動進行系統初始化，包括攝像頭校準、光源穩定性測試及AI模型加載。此過程約需2分鐘，期間需保持設備靜止。

參數設置：通過10.1寸觸摸屏進入主界面，選擇檢測模式（如“快速篩查”或“全項分析”），輸入樣品編號、批次等基本信息。系統支持自定義檢測閾值，用戶可根據標準調整不完善粒的判定范圍。

2. 樣品處理與自動檢測

樣品制備：從待檢小麥中隨機取樣150克，使用分樣器縮分至均勻狀態。避免使用破損、結塊的樣品，防止進樣倉堵塞。

自動進樣：打開設備頂部的進樣倉，將樣品倒入專用托盤，確保分布平整。關閉倉門后，點擊屏幕“開始檢測”按鈕，系統自動完成圖像采集、特征提取與AI分析。

結果輸出：檢測完成后，屏幕顯示不完善粒總量及病斑粒、生霉粒等6項分類數據，并生成符合GB/T 5494標準的檢測報告。用戶可選擇打印或導出至U盤。

注意事項：保障設備穩定運行

1. 操作規范與安全防護

禁止觸摸鏡頭：檢測過程中，切勿用手或硬物觸碰攝像頭及光源模塊，避免劃傷或位移影響成像精度。

防靜電措施：干燥環境下操作時，建議佩戴防靜電手環，防止靜電干擾電路板。

緊急停機：如遇樣品卡滯或異常噪音，立即按下設備側面的緊急停止按鈕，切斷電源后排查故障。

2. 日常維護與定期校準

清潔保養：每次檢測后，使用軟毛刷清理進樣倉殘渣，定期用無塵布擦拭攝像頭表面。每月用標準色板校驗光源均勻性。

模型更新：廠家每季度發布AI模型升級包，用戶需通過U盤導入系統，以保持對新型病害粒的識別能力。

臺間差控制：長期使用后，建議每年聯系廠商進行設備間一致性校準，確保多臺儀器檢測結果可比性。

3. 數據管理與合規要求

數據備份：定期將檢測記錄導出至云端或本地服務器，避免因設備故障導致數據丟失。

標準遵循：嚴格按照LS/T 6402要求控制檢測環境溫濕度（溫度20℃±5℃，濕度≤65%），防止樣品吸濕或干燥影響結果。

通過規范操作與科學維護，小麥外觀品質分析儀可長期穩定運行，為糧食質量安全提供可靠數據支持。